表调节先同步的原因主要有以下几点：
1. 数据一致性：同步可以确保各个表中的数据是一致的，避免因为数据不同步导致的数据错误或分析偏差。
2. 逻辑处理：在进行数据表调节时，通常需要根据其他表的数据进行逻辑判断或计算。如果数据不同步，可能会因为数据不完整或错误导致逻辑错误。
3. 性能优化：同步可以减少数据库查询时的复杂度，提高查询效率。如果数据不同步，可能会导致查询结果不准确或查询效率低下。
4. 数据完整性：同步可以保证数据的完整性，避免因为数据不同步导致的数据缺失或重复。
5. 业务需求：在某些业务场景中，可能需要根据多个表的数据进行综合分析。在这种情况下，同步可以确保分析结果的准确性。
6. 系统稳定性：同步可以减少因为数据不同步导致的问题，提高系统的稳定性。
表调节先同步是为了确保数据的一致性、准确性、完整性和系统稳定性，以及提高查询效率和业务分析质量。在实际操作中，可以根据具体业务需求和技术实现来调整同步策略。
