阿法狗（AlphaGo）选择围棋作为研究对象，主要有以下几个原因：
1. 历史悠久的智力游戏：围棋是一种拥有数千年历史的智力游戏，起源于中国，具有极高的战略性和复杂性。它对人类智力发展有着重要的意义，也是人工智能领域一个重要的挑战。
2. 规则简单，变化无穷：围棋的规则非常简单，只有黑白两色，一个交叉点只能下一子，但由此产生的棋局变化却是无穷无尽的。这使得围棋成为一个非常适合人工智能进行学习和研究的复杂系统。
3. 国际影响力：围棋在国际上有着广泛的影响力，被多个国家和地区所喜爱，因此研究围棋可以吸引全球范围内的关注和研究。
4. 人工智能发展的需要：围棋作为人工智能领域的一个难题，对于提升人工智能的搜索、学习和决策能力有着重要的推动作用。通过解决围棋问题，可以促进人工智能技术的进步。
5. 人类与机器的对抗：在2016年，AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石，这标志着人工智能在围棋领域取得了突破性进展，引发了人类对于人工智能能力的重新思考。
阿法狗选择围棋作为研究对象，是因为围棋本身具有极高的智力价值和挑战性，同时也有助于推动人工智能技术的发展。
